Я проработал в полупроводниковой промышленности более 25 лет. Вот почему я уверен, что мы сможем справиться с задачей ИИ

Мы движемся в будущее, в котором искусственный интеллект (ИИ) будет играть роль во всем, что мы делаем, для каждого человека на планете. Этот масштаб невероятно интересен, но впереди нас ждут огромные проблемы: от огромных вычислительных потребностей до проблем безопасности и конфиденциальности. Чтобы решить их, нам нужно понять один факт: путь к масштабному ИИ пролегает через наши повседневные устройства.

За последние несколько десятилетий наши ноутбуки, телефоны и другие устройства стали местом, где преобразующие технологии стали инструментами, которым люди доверяют и на которые полагаются. Это вот-вот произойдет снова, но с большим влиянием, чем когда-либо прежде: ИИ будет глубоко трансформировать, изменять и реструктурировать этот опыт.

Хотя облачный ИИ впечатляет и никуда не денется, он сталкивается с ограничениями, связанными с задержкой, безопасностью и затратами. ИИ, работающий локально, может охватывать все три области. Он привносит искусственный интеллект в приложения, которые мы уже используем, и там, где мы их уже используем, и все это встроено прямо в устройства, которые у нас всегда есть.

Однако по мере роста приложений ИИ нам необходимо убедиться, что наши ПК, телефоны и устройства готовы к работе с ИИ. Это означает разработку традиционных вычислительных механизмов — центрального процессора (ЦП) и графического процессора (ГП) — для выполнения сложных рабочих нагрузок ИИ, а также создание новых специализированных механизмов ИИ, таких как нейронные процессоры (НПУ). Наша отрасль находится только в начале многолетнего цикла обратной связи, когда лучшее оборудование ИИ порождает лучшее программное обеспечение ИИ, которое порождает лучшее оборудование ИИ, и… вы поняли.

Это будущее искусственного интеллекта в больших масштабах, и оно также предлагает план дальнейших действий. Из моего почти тридцатилетнего опыта работы в полупроводниковой промышленности я вижу три непреходящие истины о том, как происходят подобные сдвиги и как мы можем извлечь максимальную пользу из этого момента.

Значимые инновации начинаются с повседневных потребностей людей. Подумайте о росте популярности Wi-Fi в 2000-х годах, о взрывном росте видеоконференций в 2010-х или о недавнем переходе к гибридной работе. В каждом случае отрасли приходилось выяснять, как технологии могут лучше всего вписаться в жизнь людей. Полезные приложения способствуют внедрению и дальнейшему развитию, пока новая технология не станет незаменимой.

Мы уже начинаем этот процесс для ИИ на ПК. Microsoft внедряет искусственный интеллект в возможности совместной работы для 1,4 миллиарда человек, использующих Windows. Но в ближайшем будущем ИИ будет интегрирован в сотни приложений, а в конечном итоге и в тысячи приложений, о которых мы еще даже не подозреваем. Это не только улучшит существующий опыт, но и улучшит все, что мы делаем в работе, творчестве и сотрудничестве.

Мы должны откровенно обсуждать проблемы, чтобы добиться лучших результатов. Это единственный способ найти правильные решения, отвечающие потребностям клиентов как сверху, так и снизу. Для ИИ двумя основными барьерами являются производительность и безопасность. Учтите, что GPT-3 на порядки больше, чем GPT-2: число параметров увеличилось с 1,5 миллиардов до 175 миллиардов. А теперь представьте себе, что такие вычислительные требования умножаются на каждое приложение, часто работающее одновременно. Только чипы, созданные для искусственного интеллекта, могут гарантировать, что эти процессы будут быстрыми, плавными и энергоэффективными.

Это один из самых важных переломных моментов в полупроводниковой промышленности за последние десятилетия. Мы должны усовершенствовать конструкцию нашего оборудования и создать новые интегрированные ускорители искусственного интеллекта, чтобы обеспечить возможности искусственного интеллекта при гораздо меньшем энергопотреблении и с правильным балансом мощности платформы и производительности. В то же время нам понадобится аппаратная безопасность для защиты данных и интеллектуальной собственности, которые будут работать через ИИ.

Для создания технологий, меняющих мир, необходима открытая экосистема. Мы знаем, что новые инновации действительно становятся успешными, когда попадают в руки производителей и разработчиков. Отличный пример — игры. Игровые ноутбуки с мощными центральными и графическими процессорами обеспечивают интенсивные вычисления, которые разработчики игр затем используют для создания захватывающих визуальных эффектов и участия в игровом процессе. Все это часть совместного процесса для достижения общей цели.